Технологии

Какие технологии повлияют на бизнес и пользователей в 2018 году? Прогноз DataArt

Какие технологии повлияют на бизнес и пользователей в 2018 году? Прогноз DataArt
Как технологии изменят мир в 2018 году.

DataArt поделился с редакцией Downtown прогнозом на 2018 год: какие технологии повлияют на бизнес и пользователей в сфере путешествий, медиа и развлечений, телекома и финансов. Редакция публикует самое интересное.


Технологии в путешествиях

  • Речевые технологии (voice activated technologies) вскоре могут заменить мобильные приложения. Они демонстрируют лучшие результаты, распознавая устные запросы и давая более точные ответы для определенных наборов задач.

  • Виртуальная реальность (virtual reality, VR) и дополненная реальность (augmented reality, AR) изменят способ онлайн-шопинга путешественников. Marriott, Best Western, Kayak, Carlson Rezidor и Airbnb уже используют эти технологии.

  • Роботы начинают работать в отелях. Совсем скоро они будут регистрировать заезды, осуществлять информационную поддержку и развлекать гостей, обслуживать номера. Robotic Process Automation (RPA) поможет предприятиям выполнять повторяющиеся административные задачи более качественно и дешево.


Технологии в медиа и развлечениях

  • Технологические изменения в медиа и развлечениях сделают 2018 год «годом голоса». Ожидается, что к концу 2018 года будет продано более 24,5 млн. устройств Google Home и Amazon Echo.

  • Ожидается, что в 2018 году подкастинг вырастет с 21% до 24% вместе с ростом визуальных social media-платформ, которые позволят пользователям создавать видеоконтент на разных платформах. Доверительные рассказы в формате social video заставляют действовать, открывая огромную возможность для брендинга, продвижения и продаж.


Технологии в финансовых услугах и рынках капитала

  • 2018 год будет «годом искусственного интеллекта». Разрыв в уровне владения технологиями искусственного интеллекта (Artificial intelligence) превратится в войну за таланты, а разговоры о AI как о похитителе рабочих мест трансформируются в обсуждения AI как создателя рабочих мест в таких сферах деятельности, как электронная коммерция, мобильные технологии и Интернет вещей.

  • Использование машинного обучения (machine learning, ML) для анализа финансовых данных будет стремительно распространяться, особенно в области анализа неструктурированных данных, например, новости компаний и клиентов. Это станет следующей крупной областью для управления инвестиционными рисками.

  • Преимущества распределенного регистра (distributed ledger technologies, DLT), такие как блокчейн, станут понятными большему количеству людей, что приведет к значительному росту его популярности (не связанному с ростом криптовалют). Технология распределенного регистра будет объединяться с другими технологиями, такими как интернет вещей (internet of things, IoT). Блокчейн станет рассматриваться как решение проблем кибербезопасности и защиты персональных данных.


Технологии в медицине

  • Больницы и фармацевтические компании будут проявлять интерес к блокчейну, используя его для анализа данных пациентов в исследовательских целях.

  • Развитие технологий искусственного интеллекта (AI) в телемедицине будет ускоряться по мере развития машинного обучения (ML) и методов обработки естественного языка (natural language processing). Это позволит клиентам предоставить персонализированный опыт, поможет повысить эффективность и сократить расходы в системе здравоохранения.

  • Population health management — агрегация данных и выбор лучших практик в области здравоохранения — приведет к увеличению инвестиций в программы оздоровления, призванные сохранить здоровых пациентов здоровыми и создать передовые способы профилактики заболеваний пациентов, подверженных рискам.


Технологии в телекоме

  • Технологии 5G позволят разрабатывать и развертывать новые типы цифровых услуг. Ожидаемые преимущества услуги революционны, но телекоммуникационные компании только начинают объявлять намечаемые сроки развертывания сетей. По этой причине полноценного внедрения технологии стоит ожидать не ранее 2020 года.

  • К 2020 году будет создано 25 млрд удаленных устройств и интернет вещей поможет связать 4,4 млрд из них. Цифровая трансформация представит новые возможности для телекоммуникационной отрасли, включая строительство платформ и приложений для транспортной сферы, сельского хозяйства, здравоохранения, страхования и дома.


Технологии в розничной торговле и дистрибуции

  • Data analytics и машинное обучение помогут розничным сетям персонализировать свои сообщения и использовать данные для настройки алгоритмов работы с покупателями. Анализ данных будет играть значительную роль в управлении товарными запасами и их распределении.

 

О DataArt

DataArt — глобальный технологический консультант, который создает, развивает и поддерживает уникальные программные решения, помогающие развитию бизнеса клиентов в различных индустриях. DataArt объединяет опыт более 2500 специалистов из 20 городов США, Западной и Восточной Европы, Латинской Америки. За 20 лет DataArt завоевал доверие клиентов, в том числе, Nasdaq, S&P, oneworld Alliance, Ocado, artnet, Betfair и skyscanner.


Фотографии: pexels.com

4170
Дорогая редакция
18 января, 17:00

Поделиться: